Teilen und Verteilen Sobald die Daten analysiert sind, muss ein Speicherort für sie gefunden und entschieden werden, auf welche Daten zugegriffen werden kann und wann. Es wird empfohlen, mit sensiblen Daten vorsichtig umzugehen und nur dann Zugriff darauf zu gewähren, wenn dies gerechtfertigt ist. Es gibt Fälle, in denen Daten an externe Unternehmen weitergegeben werden müssen, insbesondere zu Marketingzwecken. In diesem Fall sollte das Datenlebenszyklusmanagement sicherstellen, dass interne Richtlinien die Datenverteilung an bestimmte Personen zulassen.
Schritt 1: Archivieren und Aufzeichnen
Wenn ein Unternehmen bestimmte Daten nicht verwendet, sie aber in Zukunft möglicherweise benötigt, ist es notwendig, sie zu archivieren. Diese Option behält die Möglichkeit, bei Bedarf später darauf zuzugreifen. Datenarchive tragen zu einer effizienteren Speicherung bei. Darüber hinaus ist es auch wichtig, die Zugänglichkeit archivierter Daten ohne Wiederherstellungsbedarf sicherzustellen. Archivierte Daten sollten in einem von Betriebsdaten getrennten Bereich gespeichert werden.
Schritt 2: Löschen und wiederverwenden
Mehr ist besser, aber hier geht es nicht um Daten. Die Speicherung unnötiger Daten ist eine Verschwendung von Ressourcen, die ein Branchen-E-Mail-Liste Unternehmen zusätzlichen Risiken aussetzt. Daher ist es nicht empfehlenswert, die Phase der Datenvernichtung im Rahmen des Datenlebenszyklusmanagements zu überspringen. Sobald die in der Datenaufbewahrungsrichtlinie festgelegte Zeit abgelaufen ist, müssen die Daten gelöscht werden. Bevor Sie jedoch mit dem Löschvorgang beginnen, sollten Sie klären, ob diese Daten für andere Zwecke wiederverwendet werden können.
Sehen Sie sich also an, wie komplex der Weg Ihrer Daten von der Erstellung bis zur Löschung sein sollte. Jetzt ist es höchste Zeit, die Ziele des Datenlebenszyklusmanagements aufzuzeigen und welche Vorteile es Ihrem Unternehmen bringen kann.
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Vorteile des Data Lifecycle Managements für Ihr Unternehmen
Laut Statista hatte der globale Markt für a complete list of unit phone numbers Big Data-Analysen im Jahr 2023 einen Wert von über 225 Milliarden US-Dollar und soll bis 2029 über 650 Milliarden US-Dollar erreichen.
Marktgröße für Big Data Analytics
Zweifeln Sie noch immer am Wert von Big Data für Ihr Unternehmen? Ich habe noch mehr Argumente für Sie. Hier ist die Liste der Vorteile, die Sie erhalten, wenn Sie Data Lifecycle Management anwenden:
Vertraulichkeit für eine sichere Datennutzung. Das სურთ შექმნათ თანმიმდევრული შემო Datenlebenszyklusmanagement gibt Anleitungen, wie Sie Daten legal erfassen und sicher weitergeben können. Dieses Framework wurde mit Datenschutzrichtlinien als Kernstück entwickelt. Mit diesem Framework können Sie persönliche und vertrauliche Mitarbeiter- oder Kundendaten schützen. Schließlich positionieren Sie Ihr Unternehmen als verantwortungsbewusst, ethisch und gesetzeskonform.
