Многие крупные предприятия зависят от Elasticsearch, высокомасштабируемой полнотекстовой поисковой и аналитической системы с открытым исходным кодом. Все ее приложения настолько важны, что предприятия готовы покрывать расходы, какими бы они ни были. Более того, пользователи Elasticsearch зависят от обширных услуг по хранению данных, которые она предлагает. Поскольку хранение данных и доступ к ним, как правило, дороги, сокращение вашего Elasticsearch может показаться слишком сложным, чтобы даже пытаться, но это все еще абсолютно возможно. В этой статье будут предложены три полезных приема для сокращения расходов, которые кардинально изменят ваши счета за эту платформу.
1. Очистите журнал данных.
Содержание [ показать ]
Очистка журналов данных — это основной конкретная база данных по отраслям способ снизить затраты. Ваш эластичный облачный корпоративный сервис поставляется с журналами данных на консоли. При мониторинге журналов данных вы обнаружите кластер за кластером ненужной информации. Во-первых, определенные типы данных регулярно повторяются. Хотя вам может понадобиться часть этой информации, вам не нужно так много ее повторений, и лучше отфильтровать их. Также взгляните на другие не менее эффективные платформы для выполнения ваших корпоративных потребностей Elasticsearch .
SearchBlox — один из поставщиков услуг, который поможет вам оптимизировать операции корпоративного поиска. Их инструмент предлагает пользователям более интеллектуальный поиск на корпоративном уровне. Фактически, с этой эластичной облачной платформой у вас будет собственная веб-консоль администратора с простым управлением индексами. Существует более 150 коннекторов, включая Google Drive, Github, Salesforce, Dropbox и другие. С этой услугой у вас, вероятно, будет меньше ненужной информации, засоряющей вашу базу данных. Последнее, что вам нужно, — это глючная поисковая система, из-за которой ваш аккаунт истекает кровью. Поэтому, помимо удаления элементов, которые вы не используете регулярно, убедитесь, что вы используете правильную платформу.
2. Сведение организационных данных
Независимо от того, используете Неожиданный поворот для начала ли вы облако или Elasticsearch для хранения и доступности данных, есть способы максимизировать ваши преимущества . Один из способов — свернуть ваши организационные данные в один сжатый сводный документ. После этого просто удалите основную копию, что, в свою очередь, освободит место. Это сделает информацию еще более доступной, поскольку сжатый индекс содержит только те данные, которые вам нужны.
Более того, эти роллапы такие же, как и любые другие индексы, которые вы бы создали, но намного меньше. Нет никакого специального способа их хранения. Просто классифицируйте их, как любой другой индекс. Использование меньшего пространства немедленно приводит к меньшим затратам.
3. Извлечение данных с помощью составного запроса
Извлечение данных с помощью Массовый свинец составного запроса — еще один умный метод снижения затрат. При работе с любым API Elasticsearch всегда следует пытаться преобразовать, объединить и указать поисковый запрос в один запрос. Этот метод известен как составной запрос. Извлечение данных таким способом само по себе будет достаточным для существенного сокращения количества поисковых запросов и, следовательно, прямого влияния на ваши затраты. Создание составного запроса , безусловно, невозможно для каждого ввода. Однако, регулярно применяя эту передовую практику, ваши затраты на Elasticsearch значительно сократятся.
Для реализации составного запроса жизненно важно знание доступных типов данных и структур данных. Вооружившись этими знаниями, запрос Elasticsearch с помощью составного запроса не составит труда. Также стоит отметить, что у каждого облачного поставщика Elasticsearch есть свой способ манипулирования поисковыми запросами. Поэтому для реализации составного запроса вам нужно будет ознакомиться с консолью Elasticsearch вашего поставщика облачных услуг. Консоль — это то место, где вы можете напрямую экспериментировать и манипулировать поисковыми запросами и тут же видеть результаты.
Последний совет: помните, что Elasticsearch API будет обрабатывать сложные запросы дольше из-за сложности задачи. Чтобы начать, посмотрите видео выше для пошаговой инструкции.